Data Analyst: что вам нужно знать о профессии аналитика данных в IT?

На развитие и успех бизнеса влияет множество факторов, в числе которых и эффективный анализ данных. Каждой компании нужен специалист, который будет им заниматься, используя современные инструменты. 

Power BI – комплекс программ для работы с данными, их преобразования, моделирования и визуализации. Если для работы вам необходимо освоить этот инструментарий, можно попытаться сделать это самостоятельно, но лучше пройти курс по Power BI под руководством опытных преподавателей учебного центра «DAN.IT».

Не имеет значения, есть ли у вас опыт обработки данных или вы новичок в этой сфере – на занятиях вы познакомитесь с методами и инструментами, необходимыми дата-аналитику, и научитесь ими пользоваться на практике.

Какие умения важны для работы дата-аналитика?

Аналитика данных используется во многих отраслях, начиная с бизнеса и технологий, заканчивая бизнесом. Специалист, выбравший работу в данном направлении, должен владеть широким набором инструментов, чтобы справляться с поставленными перед ним задачами. В их числе:

• SQL – популярный инструмент для работы с базами данных (управление, программирование, проектирование);
• MS Excel – в нем можно создавать интерактивные таблицы;
• Python – язык программирования, позволяющий существенно ускорять работу с большими объемами информации;
• Power BI – инструмент для визуализации данных, с помощью которого легче создавать дашборды (комплексные отчеты).

Все это помогает аналитику обрабатывать данные и представлять результаты в понятном виде, а бизнесу – принимать взвешенные решения на их основе.

В каких сферах может работать дата-аналитик?

Пройти обучающий курс и получить знания – это только начало. Дальше нужно найти работу. В случае с дата-аналитиком выбор широкий, поскольку его услуги нужны в разных отраслях. Например:

1. В онлайн-продажах. Для интернет-магазинов аналитика данных важна, чтобы видеть перспективные товары, улучшать логистику, удерживать клиентов;
2. В финансовых организациях. Оценить платежеспособность клиентов, способствовать принятию правильных решений в области инвестиций, повысить уровень кибербезопасности – сделать все это помогает аналитика;
3. В маркетинге. Анализ данных помогает оценить эффективность рекламы, лучше понять рынок, разделив его на сегменты, определить, какие площадки будут эффективнее для продвижения и т.д.

В сфере IT дата-аналитик может помочь создать продукт, который будет приносить прибыль компании, одновременно удовлетворяя потребности пользователей.